Was ist KI-Agenten-PC?
Ein KI-Agenten-PC ist ein Computer, dessen Hardware, KI-Modelle, Agentensoftware und Berechtigungen auf definierte Arbeitsabläufe abgestimmt sind. Aufgaben können je nach Setup lokal, in der Cloud oder hybrid vorbereitet und ausgeführt werden. FLOHE TECH versteht darunter kein einzelnes Produkt, sondern ein individuell geplantes KI-Arbeitssystem.
Was ist Agentic AI PC?
Ein Agentic AI PC geht über einzelne KI-Funktionen wie Textgenerierung hinaus. KI-Agenten können mehrstufige Aufgaben planen, Informationen verarbeiten, Werkzeuge oder Anwendungen nutzen und definierte Workflows durchführen. Welche Aktionen autonom erfolgen, bestimmen Rechte, Sicherheitsregeln und menschliche Freigaben.
Was ist Personal AI Agent?
Ein Personal AI Agent ist ein KI-System, das auf Aufgaben, Daten und Arbeitsabläufe einer Person abgestimmt werden kann. Es kann beispielsweise recherchieren, Dokumente analysieren, Inhalte vorbereiten oder wiederkehrende Prozesse unterstützen. Zugriff und Autonomie müssen für jeden Einsatzfall begrenzt werden.
Was ist Agentic AI?
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die ein vorgegebenes Ziel in mehrere Schritte zerlegen, Zwischenergebnisse bewerten und Werkzeuge nutzen können. Das bedeutet nicht unbegrenzte Autonomie: Der erlaubte Aktionsraum wird durch Systeme, Datenzugriffe, Regeln und Freigaben bestimmt.
Was ist Lokale KI-Agenten?
Lokale KI-Agenten führen wesentliche Modelle oder Verarbeitungsschritte auf eigener Hardware aus. Das kann Datenwege verkürzen und mehr technische Kontrolle ermöglichen. Externe Dienste können trotzdem beteiligt sein; deshalb muss für jeden Workflow nachvollziehbar bleiben, welche Daten lokal bleiben und welche die Cloud erreichen.
Was ist AI PC / KI-PC?
Ein AI PC oder KI-PC besitzt Hardware, die KI-Anwendungen beschleunigen kann. Dazu können CPU, GPU und NPU gehören. Der Begriff beschreibt zunächst die technische Plattform. Erst die Verbindung mit Agenten, Werkzeugen und Geschäftsprozessen macht daraus einen KI-Agenten-PC im Sinne von FLOHE TECH.
Was ist AI Workstation / KI-Workstation?
Eine AI Workstation ist ein besonders leistungsfähiger Arbeitsplatzrechner für anspruchsvolle KI-Aufgaben. Typische Anforderungen sind viel RAM, geeigneter Grafikspeicher, schneller Datenspeicher und belastbare Kühlung. Ob eine Workstation nötig ist, hängt von Modellen, Datenmengen und Parallelität ab.
Was ist Local LLM?
Ein Local LLM ist ein Sprachmodell, das ganz oder teilweise auf eigener Hardware ausgeführt wird. Modellgröße, Quantisierung, Kontextlänge und gewünschte Geschwindigkeit bestimmen den Speicherbedarf. Lokal bedeutet nicht automatisch sicher oder korrekt; Zugriffsschutz, Updates und Ergebnisprüfung bleiben notwendig.
Was ist Local Inference?
Local Inference bezeichnet die Ausführung eines trainierten KI-Modells auf dem eigenen Gerät. Eingaben müssen dabei nicht zwingend an einen externen Modelldienst übertragen werden. Die praktische Leistung hängt von Modell, Software-Unterstützung sowie CPU, GPU, NPU, RAM und VRAM ab.
Was ist On-Device AI?
On-Device AI verarbeitet KI-Aufgaben direkt auf einem PC oder anderen Endgerät. Vorteile können kürzere Reaktionszeiten, Offline-Fähigkeit und mehr Kontrolle über Daten sein. Cloud-Dienste bleiben für sehr große Modelle, zentrale Zusammenarbeit oder spezialisierte Funktionen häufig sinnvoll.
Was ist Computer-Using Agent?
Ein Computer-Using Agent kann Benutzeroberflächen wie Browser oder Desktop-Anwendungen anhand eines Ziels bedienen. Solche Systeme benötigen besonders enge Rechte, isolierte Umgebungen, Protokolle und Freigaben, weil fehlerhafte Klicks oder Eingaben reale Folgen haben können.
Was ist Agentic Workflow?
Ein Agentic Workflow verbindet ein Ziel mit Arbeitsschritten, Datenquellen, Werkzeugen, Prüfungen und Aktionen. Anders als eine starre Automatisierung kann ein Agent innerhalb definierter Grenzen Zwischenschritte auswählen. Kritische Übergänge sollten ausdrücklich eine menschliche Freigabe verlangen.
Was ist GPU und VRAM?
Eine GPU führt viele Rechenoperationen parallel aus und beschleunigt dadurch zahlreiche KI-Modelle. VRAM ist der direkt verfügbare Grafikspeicher. Er beeinflusst, welche Modelle, Kontextgrößen, Bildauflösungen oder parallelen Prozesse lokal ausführbar sind.
Was ist NPU?
Eine NPU ist ein auf KI-Berechnungen spezialisierter Prozessor. Sie kann ausgewählte, energieeffiziente On-Device-AI-Funktionen beschleunigen. Eine NPU ersetzt nicht automatisch eine leistungsfähige GPU; welche Einheit sinnvoll ist, entscheidet die konkrete Software und Aufgabe.
Was ist Hybrid AI?
Hybrid AI kombiniert lokale Verarbeitung mit Cloud-KI. Sensible oder zeitkritische Schritte können auf eigener Hardware laufen, während besonders große Modelle oder zentrale Dienste aus der Cloud zugeschaltet werden. Ein gutes Hybrid-Konzept legt Datenwege und Zuständigkeiten transparent fest.
Was ist Private AI und Edge AI?
Private AI beschreibt KI-Nutzung in kontrollierten Umgebungen mit gezielt gesteuerten Datenzugriffen. Edge AI verlagert Verarbeitung näher an das Endgerät oder den Entstehungsort der Daten. Beide Konzepte können lokale KI unterstützen, ersetzen aber kein vollständiges Sicherheits- und Berechtigungskonzept.